AI智能体应用开发工程师

负责开发和优化新一智能座舱AI智能体的开发，如多模态Agent；

负责智能体开发所需的算法设计与实施，包括但不限于多模态query理解、召回、相关性排序等关键模块的算法设计与优化；

负责开发和优化基于大模型的AI Agent系统，包括但不限于多模态学习、决策逻辑设计和系统集成；

负责大模型Agent的需求分析、场景定义、架构设计、模型选择、数据准备与处理、核心逻辑设计。

针对开发中出现的技术问题，分析根源并提出解决方案；优化智能体响应速度、内存占用等性能指标，提升用户体验。

计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关领域的本科或硕士学位。 工作经验: 至少3年以上机器学习或深度学习经验，且在大规模模型（如 GPT-3、T5、BERT 等）的设计、训练和部署上有实战经验。

深入了解LLM、MM-LLM、VLM、LMM等的架构、机制和训练方法，如 Transformer、Mamba、RWKV等。

具备大规模数据处理经验，熟练使用分布式计算和模型训练技术（如 GPU 集群、分布式训练框架）。

问题解决能力: 有较强的分析和问题解决能力，能快速适应并解决模型在生产环境中遇到的各种问题。