AI运维工程师(J84388)

•大模型AI运维落地：运用大模型相关技能（Prompt Engineering、RAG、Agent开发等），搭建AI驱动的运维体系，应用于互联网财产险核心业务系统（投保、理赔、风控、数据管理等）的日常运维、故障排查、性能优化，提升运维自动化效率，将故障定位、告警处置等时间大幅压缩，降低人工运维成本。 •安全防护体系搭建：结合金融科技行业监管要求（银保监会相关规定）及互联网财产险业务特点，运用大模型技术构建智能化安全防护体系，覆盖网络边界、数据安全、应用安全、模型安全等领域，防范数据泄露、漏洞攻击、Prompt注入等安全风险，保障客户信息及业务数据安全。 •互联网财产险业务适配：深入理解互联网财产险业务流程、核心场景（如车险、意外险、家财险线上承保与理赔）及风险点，针对性设计AI运维与安全方案，确保运维安全工作与业务场景深度贴合，满足业务合规与风险管控需求，落实核心风控独立有效要求，杜绝核心业务环节过度委托风险。 •大模型安全与运维优化：跟踪大模型技术（轻量化模型、多模态融合等）及金融科技、互联网财险领域运维安全新技术、新漏洞，持续优化AI运维工具与安全防护策略，定期开展安全演练与运维复盘，提升体系韧性；负责大模型应用的安全评测、漏洞挖掘及修复落地，防范模型幻觉、越权调用等问题。 •合规与审计落地：配合合规部门，落实国家网络安全等级保护、金融数据安全、AI业务合规备案等相关要求，运用大模型技术辅助完成权限审计、日志分析、合规检查等工作，输出审计报告，确保业务全流程可回溯、可监管，符合互联网保险业务监管办法及相关通知要求。 •跨团队协同：与业务、开发、数据团队密切配合，梳理业务需求，推动AI运维与安全方案的落地执行；提供大模型AI运维与安全相关的技术支持和培训，提升团队整体技术能力。

•本科及以上学历，计算机、信息安全、金融科技、软件工程等相关专业，5年及以上金融科技领域运维或安全运维经验，其中1-2年及以上大模型相关应用或运维经验。 •熟悉金融行业监管要求，尤其是互联网财产险领域相关合规规定（如银保监会互联网保险业务监管办法、互联网财产保险业务监管通知等），具备数据分级管控、权限审计相关意识。 •具备极强的责任心、问题解决能力和应急响应能力，对运维安全风险敏感，能快速响应并处置突发安全事件及运维故障。 •具备良好的沟通协调能力、文档撰写能力和团队协作精神，能独立完成方案设计、落地及复盘工作。 •熟练掌握大模型基础原理及应用，具备Prompt Engineering、RAG、工具调用、Agent Workflow等相关实践经验，能运用大模型搭建自动化运维、安全检测工具。 •了解大模型微调、模型对齐、AI工程化相关技术，能针对金融科技场景优化大模型应用效果，解决模型幻觉、推理延迟等问题。 •具备将大模型应用于安全场景的能力，如利用大模型辅助漏洞挖掘、代码审计、告警降噪、修复建议生成、安全知识库问答等。 •熟悉至少一种编程语言（Python、Java、Go等），具备基础研发能力，能通过脚本自动化提升运维与安全工作效率，具备基础SQL能力，可完成安全数据分析、规则验证等工作。