大模型与智能体算法工程师

根据具体方向设计面向经营、销售、服务、供应链等工业场景的大模型与智能体技术方案和核心架构。

研发自主规划、任务拆解、工具调用、长短期记忆、多轮对话及多智能体协作能力，构建复杂任务处理闭环。

建设领域知识库及结构化、非结构化和多模态检索体系，开展RAG、Prompt、模型微调和推理优化。

建立智能体效果评估、安全测试和反馈机制，持续优化回答准确率、任务完成率和策略落地价值。

协同产品与工程团队完成Agent、语音、OCR或视觉多模态能力的部署集成、运行监控和业务应用落地。

学历与专业：硕士及以上；计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学、电子信息等相关专业优先。

技能要求：掌握Python或Java，熟悉大语言模型、RAG、Prompt Engineering、Function Calling、记忆机制及LangChain、AutoGen等智能体框架。

软性素质：逻辑思维清晰、学习能力强，具备技术钻研、问题定位、沟通协作和结果意识。

其他补充：有相关科研、竞赛、实习或项目经历者优先；能够根据项目需要配合试制、测试、现场调试或短期出差。