工业智能与能源优化算法工程师

根据具体方向开展工业设备、矿山、风电场或微电网场景的数据建模、状态分析、预测诊断及运行优化算法研发。

融合设备机理、时序数据、振动信号和运行规则，完成特征工程、异常检测、故障预警、寿命预测或安全风险识别。

建立微电网、风光储、逆变器、负荷或风电场控制模型，研发能量管理、控制策略和调度优化算法。

通过历史数据、数字仿真、在线数据和现场测试开展模型训练、参数调优、稳定性分析与效果验证。

推进模型部署、运行监控和持续迭代，为运维排查、能源效率、生产安全和经营决策提供算法支持。

学历与专业：本科及以上（部分专业方向要求硕士及以上）；计算机、人工智能、自动化、电气工程、能源动力、数学、统计学等相关专业优先。

技能要求：掌握Python、MATLAB或C/C++，熟悉工业数据分析、机器学习、信号处理、系统建模、优化控制或电力能源仿真方法。

软性素质：逻辑思维清晰、学习能力强，具备技术钻研、问题定位、沟通协作和结果意识。

其他补充：有相关科研、竞赛、实习或项目经历者优先；能够根据项目需要配合试制、测试、现场调试或短期出差。