算法工程师

主导家庭陪育机器人场景下的多模态算法研发，覆盖语音、视觉、文本、动作等多模态融合感知与理解；

负责大模型、多模态模型的训练、微调、蒸馏与优化，持续提升模型在儿童场景下的理解与生成效果；

推进算法模型的工程化落地，将模型高效部署到端侧（机器人）与云端，保障低延迟、低功耗、稳定运行；

与产品、硬件团队紧密协作，定义算法能力边界，支撑产品功能快速迭代；

跟踪学术前沿（LLM、VLM、语音合成、情感计算等），将先进算法引入业务并落地。

AI/机器人相关研究方向，有人工智能领域的研究产出（论文、专利、竞赛、开源项目等）;

具备 AI 模型在物理设备上落地（AI 物理化）的工程经验，熟悉模型压缩、量化、端侧部署等关键技术；

扎实的深度学习与机器学习基础，熟悉主流多模态算法框架（PyTorch / TensorFlow / ONNX 等）；

良好的工程能力，熟练掌握 Python / C++，有大规模分布式训练或推理系统经验优先；

硕士及以上学历，理工科背景。工学类（计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、电子信息工程、自动化等）、理学类（数学与应用数学、统计学、信息与计算科学、运筹学）等相关专业。