影像算法工程师

【影像算法工程师-算法方向】 岗位职责:

1. 01

   参与手机影像算法的设计开发，负责关键算法模块（运动检测，图像配准，图像复原，HDR融合，Tone mapping，图像超分与画质增强，色彩风格化等）的开发与性能优化。

2. 02

   参与旗舰项目的影像算法开发、效果调优与交付对接。

3. 03

   跟踪前沿AI影像算法并进行实现和效果评估，不断提升现有方案的效果上限。

【影像算法工程师-工程方向】 岗位职责:

1. 01

   参与OPPO系列手机拍照和视频AIGC基座大模型（如扩散模型、视觉语言模型）的开发与性能优化。

2. 02

   参与OPPO系列手机拍照和视频ISP算法的设计开发，负责关键功能模块（基础画质、色彩影调、运动估计、对齐融合、语义分割）的开发与性能优化。

3. 03

   结合硬件特性，优化算法性能和精度，满足目标硬件平台的推理加速需求，构建算法竞争力。

4. 04

   把握业界和学术界最新研究进展和技术趋势，持续提升算法竞争力。

【影像算法工程师-算法方向】 任职要求：

1. 01

   电子信息与计算机相关专业，硕士及以上学历。

2. 02

   熟悉常用图像处理与基于深度学习的图像处理算法；了解相机成像的基本流程，相机核心器件的物理特性。

3. 03

   熟悉C/C++、Python编程，掌握TensorFlow、PyTorch等至少一种常用深度学习框架。

4. 04

   具备良好的团队沟通与合作精神。

5. 05

   有2年以上成像相关项目开发与落地经验优先。

6. 06

   有AI算法模型优化与端侧部署经验优先。

7. 07

   发表过相关领域顶级论文与实用专利或其他能够证明个人创新能力的优先。

【影像算法工程师-工程方向】 任职资格：

1. 01

   电子与计算机相关专业，硕士及以上学历。

2. 02

   擅长c/c++编程，熟悉Python/java中一种。

3. 03

   熟练掌握Caffe/Pytorch/TF/MXNet等至少一种深度学习训练框架；了解NCNN/MNN/Tengine/MACE等一种端侧推理框架；有了解SNPE/QNN/NeuralPilot者加分。

4. 04

   了解通用的参数类、结构类AI模型推理加速算法，包括量化、剪枝、图优化等，有实际项目开发经历者加分。

5. 05

   了解NEON、OpenGL、OpenCL等指令集，有实际端侧AI开发、部署经验；有网络优化、内存优化经验者加分。

6. 06

   发表过相关领域顶级论文与实用专利优先。