AI Token工厂研发工程师-博士

负责AI Token算力工厂软件架构与整体解决方案设计，聚焦算力资源层、模型服务层、行业应用层核心软件体系，独立输出适配不同行业、不同规模场景的从0到1可落地软件解决方案，支撑AI算力平台规模化部署与业务落地。

跟进前沿AI算力技术迭代，开展GPU/NPU异构算力、CXL、HBM3e等算力与芯片前沿技术预研和POC验证，结合算法模型、算力硬件特性完成算力设备适配评估、技术参数分析，沉淀标准化技术体系，赋能算力工厂软件平台迭代升级与扩容优化。

负责算力工厂核心软件平台研发与集成，统筹算力调度、资源管理、电力储能管理系统的整合优化，实现多类型异构算力池化、智能调度及算力电力协同调度，保障大模型训练、推理业务稳定运行。

负责智算中心软件运维体系与平台架构优化，基于集群监控、算力调度、自动化运维工具链搭建稳定高效的软件支撑体系，结合电力调度、算力功耗管控逻辑制定标准化运维SOP，优化算力调度效率、平台稳定性与算力能耗利用率。

联动产品、工程、测试团队推进项目全流程交付，对接政企客户完成技术调研、需求对接与方案迭代，解决项目落地中的技术难点，持续优化算力工厂整体性能与落地效率

博士学历，计算机、软件工程、电子信息、自动化、机电一体化、新能源、暖通电气等相关专业，2027届应届毕业生，专业基础扎实。

熟悉AIDC智算中心、云计算、算力调度核心原理，掌握CPU/GPU/NPU异构算力基础知识，了解大模型训练、推理底层逻辑与技术架构。

具备基础软硬件研发与调试能力，熟悉K8s、Slurm集群调度、DCGM监控等工具链，可独立完成简单自动化脚本开发与设备故障排查、性能优化工作。

具备良好的方案设计与逻辑思维能力，能够梳理项目技术需求、输出标准化技术文档、调研报告与落地方案，适配政企项目交付标准。

热爱AI算力赛道，主动关注行业前沿技术，具备较强的学习能力、抗压能力与跨团队协作意识，有智算中心、大模型相关科研或项目经验者优先