「顶尖技术实习」模型生态建设方向(J12721)

模型部署与优化：参与大模型在不同AI芯片上的推理部署全流程，包括模型移植、性能调优适配；

框架适配与开发：负责大模型推理框架在芯片上的适配与优化，如vLLM等；

技术研究与跟踪：跟踪LLM前沿技术，如MoE、多模态、长上下文等，跟进业界开源大模型的技术发展，参与合作生态建设，为智算生态发展提供支持；

数据处理与分析：协助进行数据收集、清洗、标注和预处理等工作，为模型训练和优化提供高质量数据。参与设计实验，并对实验结果进行分析和评估，为模型优化提供数据支持；

文档撰写与沟通：撰写技术文档，记录模型适配、优化过程及结果，输出国产化平台适配与性能优化技术文档。与团队成员保持良好沟通，协同完成模型生态建设相关任务。

计算机、软件工程、电子信息、信息安全、控制工程等相关专业，2027届及以后毕业的本/硕/博学生均可投递；

热衷于对操作系统内核、虚拟化技术、系统安全等领域深度探索，有高质量论文发表于权威学术期刊，在国内外高水平赛事中获奖；

对操作系统技术充满探索欲，主动学习并实践新技术，保持钻研精神；

不拘泥于既有技术框架，敢于突破常规提出前瞻性新思路，不断寻求变革与突破。