大模型算法工程师

作为大模型算法工程师，在资深算法专家的带教下，参与雷鸟大模型能力落地；

1. 01

   大模型研发与调优：独立设计、开发适用于 OTT 推荐系统、AI agent 的大模型，通过参数调整、轻量化压缩、多模态融合等技术优化模型性能，降低计算资源消耗。

2. 02

   推荐系统算法优化：基于协同过滤、深度学习推荐模型（如 DIN、DeepFM 等），结合 OTT 业务场景优化推荐策略，提升内容推荐的精准度、多样性及用户点击率、留存率。

3. 03

   AI agent 开发落地：设计 AI agent 架构与智能交互策略，实现自然语言处理、任务执行、多轮对话等功能；通过强化学习提升其自主决策与学习能力，适配 OTT 场景服务需求。

4. 04

   AI 硬件算法适配：针对第二曲线 AI 硬件（如智能电视芯片、边缘计算设备），优化 AI 算法与硬件特性的结合，提升模型部署与运行效率，充分利用硬件资源。

5. 05

   跨部门协作推进：协调研发、算法、设计、运营等跨部门资源，推动 AI 产品全流程开发，通过项目会议同步进展、解决问题，确保产品按时高质量交付。

6. 06

   行业生态与商业探索：跟踪 AI 行业前沿动态与技术趋势，整合内外部资源，探索 AI 产品的新商业模式与应用场景，提升产品市场竞争力与商业价值。

1. 01

   计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作；

2. 02

   熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python/Rust等）；

3. 03

   熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验者优先；

4. 04

   深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用并发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS；

5. 05

   熟悉深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等的至少一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等方面的背景；

6. 06

   了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。