声学工程师（博士）

音效算法方向

1. 01

   研究AI在音频处理中的应用，如智能音效增强、语音降噪、声场自适应、语音识别前端处理等算法的探索与研发；

2. 02

   主导深度学习模型（如CNN、Transformer）在音频场景的设计、训练、优化及端侧部署（如DSP、NPU平台）；

3. 03

   推动算法在TV芯片平台的移植、驱动开发与硬件加速，进行性能与功耗的极致优化；

4. 04

   与芯片、硬件、软件团队紧密协作，实现算法到产品的转化；

5. 05

   进行技术沉淀，形成专利和技术文档。

1. 01

   博士学历，人工智能、信号与信息处理、计算机科学、电子工程等相关专业；

2. 02

   深厚的数字信号处理与深度学习理论基础，精通PyTorch/TensorFlow框架。熟悉音频处理基础（如语音信号处理、音乐信息检索）；

3. 03

   精通Python/C++，熟练掌握MATLAB等工具。有嵌入式平台（ARM, DSP）或GPU（CUDA） 开发经验者优先；

4. 04

   强烈的创新精神、出色的解决问题能力、良好的跨团队沟通协作能力。