AI应用开发工程师

这是一个聚焦 Python工程能力 与 AI服务架构落地 的初级岗位。你将参与公司核心AI应用的设计与建设，负责模型能力封装、智能体开发、服务编排等工作，在导师带领下推动AI能力从单点验证走向产品化落地。未来可向资深AI工程师、AI架构师方向发展。

1. 01

   Python后端开发：参与AI应用后端服务的设计、开发与维护，基于Python构建稳定的模型服务与智能体服务，完成模块化设计与服务联调；

2. 02

   智能体（Agent）开发：参与面向业务场景的智能体系统开发，在多轮对话、任务拆解、状态流转、工具调用等方向上进行功能实现与优化；

3. 03

   架构与规范沉淀：在导师指导下参与AI服务架构设计，协助完成接口规范、工程规范的整理与落地，沉淀通用组件文档；

4. 04

   效果评测与优化：建立AI应用效果评测机制，从准确率、响应时延等维度进行持续迭代优化，学习并实践RAG、工作流编排等增强技术。

1. 01

   学历专业：硕士学历，计算机、人工智能等相关专业；

2. 02

   Python工程能力：熟练掌握Python编程，了解Web服务框架（如FastAPI、Flask），具备基本的接口开发与异常处理能力；

3. 03

   AI基础认知：对大模型应用的基本工程范式（Prompt、RAG、Agent、Tool Use等）有基础理解，有相关课程项目或实习经验者优先；

4. 04

   学习与自驱力：对AI技术有强烈兴趣，具备快速学习新技术的能力，愿意深入钻研智能体、服务编排等方向；

5. 05

   问题分析与协作：具备基本的代码调试与问题定位能力，良好的团队沟通与协作意识；

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   加分项（非必须） · 了解智能体核心机制（状态机、记忆机制、任务规划、多智能体协同等）；

• 接触过任意AI应用开发框架（如Dify、LangGraph、AutoGen等）；

• 了解消息队列、缓存、数据库等后端基础组件；

• 有大模型API调用经验或个人AI项目/比赛经历；

• 有技术文档撰写或团队分享经验。