数字化部-数据分析师-杭州

数据平台建设与运维

了解开源大数据平台的架构设计和基本运维，保障数据处理的稳定性和高效性。

搭建并维护数据仓库、数据湖，设计ETL流程，确保数据采集、清洗、存储的准确性与时效性。

数据分析与模型开发

基于业务需求（如良率改善、缺陷关联分析等），设计数据挖掘模型与算法，并完成工程代码实现。

开发BI可视化工具，将分析结果转化为直观的业务报告。

数据治理与质量管控

制定数据标准、元数据管理规范，监控数据质量，确保数据一致性与完整性。

推动数据安全策略落地，保障敏感数据合规使用。

跨部门协作与沟通

协同业务部门理解数据需求，提供定制化分析解决方案。

培训一线团队使用数据分析工具，提升数据应用能力。

统招本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学相关专业（硕士优先）。

2年以上大数据开发或分析经验 技术能力 1. 核心技术栈

精通SQL，熟练掌握至少一门编程语言（Java/Python）。

深入理解分布式系统原理，具备Hadoop/Spark/Flink/Kafka/hudi/paimon等组件开发调优经验。熟悉starrocks/doris/greenplum等mpp数据库，熟悉oracle/mysql/hana等数据库，有大数据平台运维经验者优先。

数据分析能力

熟悉常用数据挖掘算法（聚类、回归、关联分析等），熟练使用Python/R/SPSS等工具。

熟练掌握一种数据可视化技术（如FineReport/Fine BI/Tableau/Power BI）。

数据架构经验 1) 熟悉数据仓库建模，有实时数仓建设经验者优先。