Agent Harness 工程师

1. 01

   建设企业级 Agent Harness / Agent Runtime，支撑会话管理、任务执行、工具调用和状态持久化。

2. 02

   建设 Agent Serverless 基础设施，实现按需启动、弹性伸缩和生命周期管理。

3. 03

   建设 Agent 可观测体系，覆盖 Trace/ Log/ Metric/ Event 全链路，支持调试回放和故障诊断。

4. 04

   建设 Agent 身份认证与权限治理能力，解决权限穿透、最小授权和安全边界问题。

5. 05

   建设 Multi-Agent 通信与协作机制，负责任务分发、消息传递和 SuperAgent 路由编排。

6. 06

   参与 OpenClaw/Claude Code/Hermes/LangGraph/MCP 等开源 Agent 框架研究与改造，参与沉淀小红书自研 Agent Infra 技术体系。

1. 01

   本科学历及以上，计算机相关专业优先。

2. 02

   熟悉 TypeScript/Python/Go/Java/Rust 等任意一种后端语言。

3. 03

   具备较强的系统工程能力，理解服务治理、任务调度、权限系统、可观测性、分布式系统等基础能力。

4. 04

   对 LLM Agent、Tool Calling、MCP、Agent Runtime、Coding Agent、Multi-Agent 等方向有深入兴趣或实践经验。

5. 05

   具备优秀的问题抽象能力，能够把复杂业务问题沉淀为平台化、框架化、基础设施化能力。

6. 06

   有较强的 ownership，愿意面对新问题、定义新边界，而不是只实现明确需求。

加分项

1. 01

   深入研究或改造过 OpenClaw、Claude Code、Hermes、LangGraph、AutoGen、CrewAI、MCP Server 等 Agent 相关框架。

2. 02

   做过 AI Coding Agent、DevTool、IDE 插件、代码执行沙箱、任务编排系统、Workflow Engine 等项目。

3. 03

   有 Serverless、Kubernetes、容器调度、任务调度、分布式执行框架经验。

4. 04

   有可观测平台、链路追踪、日志平台、审计系统建设经验。

5. 05

   熟悉企业级 IAM、OAuth、SSO、RBAC、ABAC、权限治理、数据安全等方向。

6. 06

   对 AI Agent 的长期演进方向有自己的判断，关注 Anthropic、OpenAI、Google、Cognition、Cursor、Windsurf 等相关产品和技术。

你将获得

1. 01

   参与建设小红书企业级 Agent 基础设施的机会。

2. 02

   直接服务公司内部真实复杂场景，而不是 demo 级 Agent 应用。

3. 03

   深度参与 Agent Runtime、Agent Serverless、Agent Observability、Multi-Agent 协作等前沿方向。

4. 04

   与数据平台、企业效率、IM、文档、实验、BI、知识库等核心系统深度协同。

5. 05

   有机会产出行业领先的 Agent Infra 工程实践和技术影响力。