(2027届)机器学习平台研发工程师

1. 01

   参与AI平台后端系统的设计、开发与持续优化，如：AIGC、Agent、模型训练与推理等方向；

2. 02

   参与AI能力的工程化落地，支持大语言模型、AIGC、Agent等相关产品与业务场景；

3. 03

   与算法、产品及用户紧密协作，理解业务需求，推动AI技术方案落地；

4. 04

   持续关注后端及AI工程领域的新技术，参与技术预研和平台能力建设

1、2027届本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业；

2. 02

   具备良好的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识；

3. 03

   熟练掌握C++、Java、Python中的至少一种编程语言，具备良好的编码习惯；

4. 04

   了解常见后端开发技术，具备课程项目、个人项目、实习、竞赛或开源项目经验；

5. 05

   了解MySQL等关系型数据库，掌握基本的数据库设计和SQL使用方法；

6. 06

   具备良好的学习能力、问题分析能力和沟通协作意识，对技术有热情，能够主动推动问题解决。

加分项

1. 01

   具备AIGC、大语言模型或Agent相关项目、实习或竞赛经验；

2. 02

   了解大模型API接入、Prompt工程、RAG、Embedding、向量数据库、模型评测或智能体编排；

3. 03

   了解模型推理服务、GPU资源调度、异步任务系统或AI工作流平台；

4. 04

   使用过Redis、Elasticsearch等常见中间件；

5. 05

   参与过开源项目，或拥有技术博客、个人作品及其他可展示的技术成果；

6. 06

   持续关注AI技术发展，具备较强的自驱力和快速学习能力