助理数据开发工程师（集团职能）

面向数据分析、市场研究和业务运营场景，开发数据查询、数据处理、任务管理、报表生成及分析辅助工具； 使用JavaScript、TypeScript等技术开发数据产品的前端页面和交互组件，提升数据工具的易用性及可视化效果； 使用Python或相关后端技术开发数据接口、任务服务和自动化处理程序，完成前后端功能联调； 使用SQL完成数据加工、指标计算和数据服务开发，参与数据仓库、数据集市及主题数据表建设； 参与Spark等大数据处理任务的开发与优化，保障数据处理链路的准确性、稳定性和执行效率； 建设和维护数据任务的调度、监控、日志、权限及异常告警机制，提高数据工具和数据链路的可维护性； 与数据分析、数据采集及业务团队协作，将业务需求转化为可复用的数据能力和工具产品； 探索大模型、RAG和智能体在数据查询、分析辅助及知识检索等场景中的应用

本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、数学、统计学或其他理工科相关专业； 具备扎实的编程基础，熟悉数据结构、算法、数据库及软件工程基本知识； 熟练掌握SQL，理解关系型数据库、数据建模及常用查询优化方法； 熟悉JavaScript或TypeScript，了解HTML、CSS及常见前端开发框架； 掌握Python、Java或其他至少一种后端开发语言，能够完成接口及数据处理程序开发； 了解Spark、Hive等大数据技术，理解批处理、分布式计算及数据仓库基本原理； 具备良好的代码规范、测试意识、问题排查能力和团队协作能力。 优先条件： 有数据平台、数据工具、全栈应用或大数据开发相关实习及项目经验； 熟悉React、Vue、Node.js、Flask或FastAPI等开发框架； 熟悉Linux、Git、Docker、Redis、消息队列或任务调度工具； 有BI自定义组件、数据可视化、RAG或大模型应用开发经验