助理数据分析工程师（集团职能）

服务公司各事业部的数据分析及数据产品需求，理解业务目标，主动识别可通过数据量化和改善的业务问题； 将业务需求转化为清晰的分析框架、指标口径和评估方案，围绕市场、用户、产品、渠道、运营等场景开展专题分析； 使用SQL和Python完成数仓取数、数据清洗、统计分析、异常诊断及结果验证，形成有数据依据的业务结论和行动建议； 参与指标体系、数据宽表及数据集市建设，推动指标定义、计算口径和数据来源标准化； 独立完成BI看板的需求分析、信息架构、指标设计、可视化呈现及持续优化，提升数据使用效率； 跟踪分析建议的实际落地情况，通过指标监控和效果复盘评估业务改善结果

本科及以上学历，统计学、数学、应用数学、数据科学、信息管理等相关专业； 熟练使用SQL和Python，能够独立完成数据提取、处理、分析和可视化； 掌握常用统计分析方法，理解描述统计、假设检验、回归分析、相关性分析、分群及归因分析等基本方法； 熟悉Power BI、Tableau或其他主流BI工具，能够独立设计指标并完成看板搭建； 具备较强的业务理解和逻辑分析能力，能够将模糊业务问题结构化并转化为可量化的分析方案； 对数据敏感，具备良好的沟通表达、文档编写和跨团队协作能力。 优先条件： 有数据分析、商业分析、BI看板或数学建模相关实习及项目经验； 了解数仓分层、维度建模、指标体系或Hadoop/Spark生态； 获得数学建模、统计分析、数据挖掘等相关竞赛奖项