世界模型仿真工程师

主要职责

1. 01

   负责世界模型（World Model）算法研发：基于视频预测、自回归建模与表征学习（如Dreamer、VideoGPT等），构建高精度环境动态预测与仿真引擎。

2. 02

   设计多模态状态表征与结构化世界建模：融合视觉、动作、传感器数据，实现可推理、可规划、可交互的虚拟环境建模。

3. 03

   推动仿真系统工程落地：构建端到端仿真平台，支持强化学习训练、策略验证与数字孪生应用，优化推理效率与可扩展性。

4. 04

   跟进ICML、NeurIPS、CVPR等顶会前沿，探索可控生成、长时序建模、具身智能与世界模型可解释性等方向，推动技术转化

1. 01

   计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历；优秀本科生可放宽。

2. 02

   扎实掌握深度学习、强化学习与生成模型（VAE、Diffusion、Transformer）基础。熟练使用Python、PyTorch，熟悉OpenAI Gym、MuJoCo、Unity ML-Agents等仿真平台。

3. 03

   有世界模型、视频预测、强化学习仿真项目经验者优先。具备优秀科研能力，能高效阅读英文论文，有顶会论文或Kaggle竞赛经历者优先。逻辑清晰，具备跨团队协作与系统工程能力