智能体研发工程师/AI应用工程师

智能体研发工程师

1. 01

   负责AI智能体、多智能体协作框架的设计、开发、调试与落地，包括任务拆解、规划推理、工具调用、记忆管理、自主决策等核心能力开发。

2. 02

   基于大模型底座，开发适配能源、算力、办公、业务运维等场景的行业智能体，实现自动化任务执行、智能问答、流程自主处理。

3. 03

   负责智能体工具链、插件体系、权限管控、任务调度、日志追溯功能的开发与优化。

4. 04

   优化智能体推理精度、任务成功率、响应速度，解决智能体幻觉、任务中断、决策偏差等问题。

5. 05

   跟进智能体前沿技术，完成技术调研、POC验证与技术落地，沉淀可复用的智能体开发框架与组件。

6. 06

   配合业务部门完成智能体场景落地、功能迭代与问题修复。 AI应用工程师：

1. 01

   负责AI应用中心各类场景化AI应用、智能体应用的前后端开发、功能迭代与性能优化。

2. 02

   参与需求评审、技术方案设计、代码开发、单元测试、上线部署、问题修复全流程工作。

3. 03

   负责大模型接口调用、智能体能力集成、第三方系统对接、业务功能开发与适配。

4. 04

   参与公共组件、通用能力的开发与沉淀，支撑各类AI应用快速复用搭建。

5. 05

   跟进线上应用运行状态，及时排查修复线上bug，保障系统稳定运行。

6. 06

   配合产品、算法团队完成功能迭代、场景落地、效果优化