基模负责人（飞行系统）

1. 01

   负责 DJI 飞行器、扫地机等业务场景下的具身智能基模研发，方向包括 VLA、World Model、Action Model、多模态决策模型等；

2. 02

   制定面向飞行器和扫地机业务的基础模型技术路线，打通从数据构建、预训练、后训练、评测到端侧部署的完整闭环；

3. 03

   负责视觉、语言、动作、传感器、轨迹、地图等多模态数据的统一建模方案设计；

4. 04

   推动大模型能力向真实设备任务迁移，包括飞行避障、目标跟随、智能构图、扫地机导航、覆盖清扫、语义避障、脱困等；

5. 05

   带领小规模高密度团队完成关键模型和产品验证。

必备能力

1. 01

   大模型技术路线判断能力：熟悉 LLM/VLM/Video Model/Multimodal Model 的主流架构和训练范式，能判断哪些能力可以迁移到具身场景；

2. 02

   多模态建模能力：理解视觉、语言、视频、时序、动作、传感器数据如何统一建模，能设计 VLA/World Model 类模型架构；

3. 03

   预训练到后训练闭环意识：不要求每个环节都亲自做过，但需要理解预训练、SFT、偏好优化、任务微调、评测、部署之间的关系；

4. 04

   产品落地意识：能把大模型指标转化为飞行器/扫地机的业务指标，例如安全性、避障成功率、任务完成率、清扫覆盖率、延迟和功耗；

5. 05

   硬件友好意识：理解端侧模型的约束，包括模型尺寸、算力、内存、推理延迟、量化、蒸馏、低比特部署等；

6. 06

   跨团队推进能力：能和数据、工程、芯片、端侧部署、飞控/导航、产品团队协作，不只是做论文或离线实验； 加分项

7. 07

   做过 VLM、Video LLM、多模态预训练， Agent、多模态推理、视频理解/生成，大模型后训练、RLHF/DPO/RLAIF等相关经验；

8. 08

   有具身智能、机器人、无人机、智能硬件相关研究或项目经验；

9. 09

   有顶会论文、开源项目或大模型产品化经验。