日常实习生-1688-Agent产品

1. 01

   自进化验证系统与 Harness 框架： 设计多 Agent、多任务、多阶段的端到端验证流水线；研发可插拔验证 Harness。

2. 02

   企业协同场景移动端产品化：面向企微/微信/钉钉等 IM 平台，构建「长程任务协同中枢」：覆盖任务创建→进度追踪→异常预警→多方协同→结果归档闭环，将复杂 B2B 经营动作封装为自然语言驱动、消息流承载、移动端可操作的轻量产品能力。

3. 03

   Skill 蒸馏与治理平台： 面向垂直业务（分销/跨境/定制/工厂生产等）构建 Skill 抽取、评估、版本化、灰度发布与下线机制，保障skill质量和自迭代。

4. 04

   Agent 自进化机制：基于用户反馈、任务完成质量、商业结果（成交率/GMV）构建 reward signal。

5. 05

   Agent 评测体系：构建 Benchmark和仿真系统；支持合成数据生成、沙箱回放、真实流量影子测试等多模式评测。

6. 06

   Agent 用增与商业化落地：参与从冷启动、场景渗透、效果验证到规模化付费全过程。

计算机/软件/AI/心理学等； 扎实 Python 能力，熟悉至少一种 Web 框架（Flask/FastAPI/Django 或 Next.js/Remix）； 有完整 AI Native项目经验：LLM 助手/RAG 应用/Agent 工作流/AI SaaS 等，覆盖前端+后端+核心 AI 逻辑（非仅调 API）； 有可展示作品：GitHub 仓库/上线 Demo/技术博客/开源贡献（欢迎附链接）。