芯片验证工程师(J10955)

关于团队 芯片验证是GPU流片前的最后一道质量关卡。摩尔线程验证工程师覆盖模块级、子系统级到全芯片SoC的完整验证链路，同时承担系统级与性能验证工作。在这里，你会直接参与到国产全功能GPU的验证流程中，接触从图形渲染到AI算力集群的完整技术栈。 当前GPU设计正快速向Chiplet架构、超大算力集群演进，验证复杂度持续上升。我们采用UVM/Formal/Emulation/仿真加速等主流方法学，并持续探索AI辅助验证、CI/CD驱动的自动化回归等方向，以应对日益增长的验证挑战。 你的职责 ● 模块与子系统验证：负责GPU核心模块（如渲染管线、计算单元、内存子系统、互联网络等）的UVM验证环境搭建、测试用例开发与回归执行，确保功能正确性。

• SoC系统级验证：参与全芯片集成验证，包括软硬件协同仿真、Boot流程验证、多场景系统级测试。

• 性能与稳定性验证：构建性能测试框架，评估带宽、延迟、吞吐量等关键指标，定位系统瓶颈。

• 验证方法学建设：参与验证平台与基础设施的开发和维护，包括参考模型、Scoreboard、覆盖率收集与分析等。

我们希望你具备 ● 扎实的数字电路、计算机体系结构基础，了解GPU/CPU架构或计算机图形学基本原理。

• 熟练掌握Verilog/SystemVerilog，具备UVM验证方法学的实际项目经验。

• 具备较好的编程能力（C/C++/Python至少一种），能够开发验证工具或自动化脚本。

• 良好的问题分析能力，能独立定位并追踪设计缺陷。

• 具备团队协作意识，能与上下游团队高效沟通。 加分项 ● 有Emulation/FPGA原型验证、形式化验证（Formal）经验。

• 了解AI训练/推理负载特性，或有过相关性能分析经验。

• 熟悉PCIe、DDR、AXI等高速接口协议。

• 对Chiplet架构、多Die互联验证有一定了解。 你能获得什么 ● 参与国产全功能GPU从模块到系统的完整验证周期，积累SoC级大规模芯片的验证经验。

• 接触UVM、Formal、Emulation等业界主流验证平台，在实践中提升技术深度。

• 与经验丰富的验证工程师团队共事，在复杂的GPU架构问题上持续成长。