2027届校招浙江中咨交通科技有限公司低空多模态数据融合算法工程师岗位(J47975)

负责低空场景下多模态数据融合算法研发与落地，搭建适配低空作业场景的数据融合模型。

针对低空交通、低空巡检、空域监测等业务场景，研究多模态数据融合、目标检测、轨迹预测、态势感知相关算法，优化算法精度、实时性与稳定性，满足低空业务落地需求。

跟进人工智能、多源数据融合领域前沿技术，结合低空经济行业场景进行技术迭代与算法创新，输出技术调研报告、算法方案文档。

参与低空经济相关科研项目、政企申报项目的技术方案撰写、算法模块设计，配合完成项目研发、测试、验收及成果复盘工作。

配合团队完成算法落地适配、场景调试与性能优化，对接业务、工程团队解决算法落地过程中的各类问题，保障算法高效落地应用。

负责算法相关代码维护、迭代优化，规范技术文档、实验数据、成果资料的整理汇总。

学历院校：2026届应届硕士及以上学历，985/211/双一流院校优先。

专业方向：信息技术、人工智能、计算机科学与技术、电子信息、自动化、大数据等相关专业。

技术能力：熟悉深度学习、机器学习、多源数据融合核心算法；熟练使用Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流算法框架。

项目经验：有计算机视觉、多模态融合、目标感知、时空数据处理相关科研项目、竞赛经历或项目落地经验者优先，有低空、无人机、航空场景相关项目经验加分。

综合素质：具备扎实的算法理论功底和良好的代码能力，逻辑思维清晰，学习能力强；具备良好的文字功底、沟通协调能力和团队协作意识，责任心强，能够适配项目研发节奏。

无不良学业记录，态度积极踏实，愿意深耕低空人工智能赛道，接受岗位研发及项目配合工作安排。