高级通信感知工程师-博士

负责手机及跨终端通信感知融合技术研发，基于蜂窝、Wi‑Fi、BT、GNSS、NFC、UWB 等无线能力，结合惯导/地磁/接近/光线/压力等传感器、摄像头与麦克风等多模态信息，构建面向真实使用场景的智能感知能力，支撑通信体验与业务智能化。

深入研究信道特征、RSSI/CSI、微多普勒、时频特征等无线感知方法，开展场景感知建模与算法迭代，形成可解释、可迁移的通信场景智能判断能力；跟踪无线通信通感一体化（ISAC）前沿方向并推动预研落地。

基于感知结果闭环驱动通信策略优化，覆盖波束调优、信道/链路优选、干扰规避、功率自适应、漫游/切换预判等，提升复杂场景下吞吐、时延、稳定性等关键体验指标。

负责多源异构数据融合架构与算法落地，在端侧低功耗、低算力约束下兼顾感知准确率、实时性与可量产性；完成从仿真到端侧部署的全链路交付。

通信、电子信息、信号处理、电磁场与微波技术等相关专业；具备无线感知、通信优化或通感相关研发经验。

扎实掌握蜂窝（4G/5G）、Wi‑Fi、蓝牙等无线机制；精通信号处理、时频分析、特征提取；有 CSI/无线感知、环境感知或人体/姿态感知算法经验者优先；了解无线通信通感方向者优先。

了解终端传感器特性与标定/误差来源，具备无线 + 传感（+视觉/音频）多源融合场景算法设计与落地经验，能基于真实用户场景完成通信体验问题定位与优化闭环。

熟练使用 Python/MATLAB 开展仿真与数据分析；具备端侧算法轻量化、工程化与量产落地经验优先；熟悉常见端侧推理/优化流程者加分。

具备优秀的问题拆解、方案抽象与跨团队推动能力；有终端通信体验优化、通感一体化或 ISAC 相关项目经验优先。 加分项

有手机端无线感知、姿态/握持识别、遮挡检测、通信自适应优化等量产经验。

熟悉 UWB、毫米波、多设备协同感知，或具备无线通信通感一体化预研、原型验证经验。

有相关发明专利、顶会/期刊论文，或端侧 AI 感知建模与部署经验。