机器人-AI图像编解码算法-机器视觉-西安

参与AI图像编解码算法（如基于深度学习的图像压缩、神经图像压缩NIC等）的研发与迭代，优化压缩率、重建图像质量及编解码耗时；

参与编解码模型的训练、率失真优化、模型轻量化及工程部署，结合实际业务场景（如图片传输、存储优化、端侧计算等）进行针对性算法优化；

跟踪AI编解码、生成式压缩、AIGC等方向的前沿学术研究，复现SOTA算法并探索在业务场景中的产品化落地。

计算机、电子信息、通信或自动化等相关专业在读本科/硕士/博士，保证每周4天实习时长3个月以上；

熟悉图像/视频编解码基本原理（如JPEG/H.264/H.265等），有深度学习图像压缩（如基于CNN/Transformer/GAN/Diffusion的压缩模型）研发经验或相关论文发表者优先；

工程动手能力较强，熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch等深度学习框架，了解模型量化、剪枝及TensorRT等加速部署工具者优先；

优秀的表达能力、良好的团队合作和沟通能力，对探索前沿AI技术有浓厚兴趣。