AI-后端研发实习生（2）

您将加入滴滴自动驾驶操作系统内核团队, 负责自动驾驶系统GPU可观测工具的开发。

1. 01

   CUDA 任务超时诊断工具开发：针对模型训练/推理中的超时场景，研发抓捕工具，实时拦截并记录 CUDA API 调用栈与耗时，精准定位阻塞点。

2. 02

   GPU 稳定性工具开发：设计并实现故障现场信息采集机制，在GPU kernel执行出错时，自动捕获内核上下文、显存状态及执行栈等信息，为根因分析提供第一手证据。

3. 03

   开发回馈开源社区，参与开源开发

1. 01

   熟悉 C & shell 编程语言，熟悉 cuda 编程模型

2. 02

   计算机或相关专业本科及以上学历在读

3. 03

   熟悉 Linux 系统 C/C++ 应用开发环境

4. 04

   对底层技术 & 操作系统有一定基础和浓厚兴趣

5. 05

   良好的沟通与合作能力，较强的学习能力及逻辑分析能力 加分项

6. 01

   深入研究过GPU可观测工具（cupti & bpftime & ld_preload）的实现原理，具有相关开发经验

7. 02

   熟悉 NVIDIA GPU 硬件架构及驱动模块的工作原理。

8. 03

   熟悉 Linux 内核及操作系统原理, 有 ebpf 或相关工具 & 内核模块开发经验

9. 04

   阅读过大量开源项目源码，有开源项目社区经验者 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com