测试数据智能工程师

负责风电整机、系统及部件全流程测试数据分析，运用AI数据挖掘、智能算法分析手段，定位测试业务痛点，解决传统数据分析效率低、主观性强、数据利用率不足等问题。

基于AI搭建风机测试智能数据处理体系，实现测试数据自动化清洗、降噪、特征提取与拟合分析，替代传统人工模式，提升测试数据处理效率与分析精度，保障数据质量。

搭建风电测试专属AI分析模型，针对整机性能、载荷稳定性、可靠性、振动噪声等核心指标，实现数据异常识别、趋势预判，为产品迭代、结构优化、试验升级提供量化数据支撑。

依托大模型搭建智能测试分析与自动报告体系，实现数据汇总、指标比对、问题归因、结论输出自动化，打通数据处理、分析、交付全闭环，提升风电测试效率与标准化水平。 我们期待你：

硕士及以上学历，能源动力、机械、风电工程、测试计量、数据科学、人工智能、计算机等相关专业，2027届应届生优先。

具备扎实的数据分析与AI应用能力，熟悉工业测试数据逻辑，可依托智能化手段解决测试分析、问题研判等实际业务问题。

掌握大模型落地应用方法，可结合风电测试场景优化数据流程，开发自动化分析与报告工具，实现测试业务智能提效。

具备良好的数据敏感度与逻辑拆解能力，主动探索AI赋能测试的优化方案，学习能力优异，可快速适配新技术与业务场景。

具备良好跨部门协同能力，可对接测试、研发、工程团队，精准落地风电测试智能化数据分析优化项目。

英语可作为工作语言，具备流畅的口语交流及书面文档能力；

熟悉主流大模型及Agent应用，能运用AI解决问题提升工作效率