中国煤科科工装备
AI算法应用工程师
RESPONSIBILITIES
岗位职责
负责企业级RAG知识库全链路构建，完成煤矿时序数据治理、清洗、向量化转换及入库，优化混合检索策略与质量评估体系；
负责矿压业务场景算法研发，落地时序异常检测、事件模式识别及多维度关联分析算法，解决工业数据复杂分析问题；
负责工业AI平台核心模块建设，参与Agent框架、Workflow编排、RAG服务、Tool Calling及模型推理服务等研发工作；
负责AI能力服务化封装与集成，设计标准化API接口，将智能诊断、问答及标注能力集成至集控软件、分析平台及数字孪生系统；
负责算法工程化落地与赋能，完成从原型到生产环境的部署上线，编写高质量设计文档与接口规范，推动团队技术能力沉淀
REQUIREMENTS
任职要求
硕士及以上学历，人工智能、计算机、应用数学、软件工程、自动化、控制科学等相关专业，具备扎实的机器学习/深度学习理论基础；
精通Python编程，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备良好的代码规范与工程化意识，具有FastAPI/Flask等服务化开发经验者优先；
精通SQL（窗口函数、复杂Join），熟悉时序数据库（InfluxDB/TimescaleDB）或向量数据库（pgvector/Milvus）的使用与性能调优；
熟悉Transformer、Embedding、RAG等大模型应用技术，具备时序数据分析（异常检测、预测）实战经验，能独立完成从数据处理到模型评估的全流程闭环；
具备较强的解决问题意识，善于权衡算法精度与工程成本，拥有优秀的沟通能力与跨团队协作能力；熟悉PostgreSQL高级特性、掌握C#/NET开发或有煤矿项目背景者优先
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。