数据分析实习生（游戏分析方向）

负责B站游戏分析相关方向（游戏视频、游戏直播、游戏用户生态、游戏创作者生态）的数据分析工作，独立完成从需求理解、取数、分析到结论输出的全流程； 借助AI工具（大语言模型、自动化分析平台等）提升数据探索与洞察效率；

主导游戏流量转化、供需匹配、内容分析等专项分析项目，深入挖掘业务洞察，输出可落地的策略建议，指引业务发展方向与产品迭代； 探索利用AI辅助分析手段（如异常检测、归因分析等）提升专项分析的深度与效率；

负责游戏内容流量和创作者相关数据计算链路的梳理与治理，优化数据口径与计算逻辑，确保数据准确性与一致性，推动数据质量持续提升；

针对关键业务方向抽象合理的看数逻辑，设计并交付数据看板，建立完善的指标体系与经营分析监控框架； 探索AI驱动的智能看板与对话式分析等新型数据产品的设计与落地

对业务日常数据进行常态监控与异动归因，及时预警风险并定位问题根因，为业务决策提供可靠的数据支撑； 探索构建数据分析Agent工作流，针对核心场景（如内容流量波动、创作者波动归因等）设计可自动执行“异常检测-根因分析-策略建议”全链路的AI分析能力

与产品、运营、研发、数仓等团队紧密协作，推进数据需求落地，确保指标口径统一与数据时效性

教育背景：本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先；

工作经验：互联网或游戏行业数据分析、商业分析相关实习经验；

专业技能： ●精通SQL，能独立编写口径正确、可运行的复杂查询； ●熟练使用Excel进行数据处理与分析； ●熟悉至少一种BI可视化工具（Tableau/PowerBI等），具备看板设计与交付能力； ●熟练掌握Python或R，具备数据处理、统计分析及机器学习建模能力； ●了解机器学习/深度学习核心基础知识，熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、时序预测等）及其在游戏分析场景中的应用； ●具备ETL和数据仓库的基础知识，了解数据链路与数据治理概念； ●了解RAG（检索增强生成）等大模型应用技术， ●熟练使用至少一种生成式AI工具（如Cursor、Copilot、ChatGPT、Claude等）辅助日常数据分析工作，有Agent或AI应用相关项目经验者优先

分析能力：熟悉常用的数据分析方法，如漏斗分析、留存分析、用户分层、对比分析、AB实验等；具备较强的数据敏感度与逻辑思维能力，能够从数据中抽象业务场景并主动输出价值；

综合素质：热爱B站生态与游戏内容，强好奇心与自驱力，积极主动；对AI产品有热情，在工作和学习中对AI工具持续探索使用；具备优秀的沟通表达与跨部门协作能力

加分项：深入了解游戏行业，熟悉主流游戏品类与玩家生态；有完整游戏产品全周期数据分析经验；有数据质量体系、埋点治理或告警体系建设经验；有利用AI/ML解决游戏业务问题（如用户波动预测、LTV预估、内容推荐优化等）的实际项目经验；有LLM应用、RAG或Agent相关项目落地经验