【REDstar】Dots-大模型预训练数据算法研究员

致力于突破大模型预训练阶段核心能力瓶颈，系统性探索前沿算法架构与数据智能策略：

1. 01

   海量数据的高效筛选与质量评估；

2. 02

   智能数据配比与动态增强；

3. 03

   严谨可复现的算法评测与验证体系；

4. 04

   面向预训练效率的训练算法优化；

5. 05

   通用场景下可扩展的数据管线设计；

6. 06

   端到端自动化高性能数据流水线构建。

1. 01

   本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程或相关交叉学科背景优先；

2. 02

   拥有卓越的工程实现能力与扎实的算法功底，熟练掌握至少一门主流编程语言及 PyTorch 框架，熟练使用 Code Agent 者优先；

3. 03

   深耕机器学习与深度学习领域，具备大型语言模型（LLM）项目实战或大规模预训练实际经验者优先；

4. 04

   在 NeurIPS、ICML、COLT、ICLR、CVPR 等顶级会议或期刊上发表相关研究成果者优先；

5. 05

   具备出色的沟通与协作能力，自驱力强，敢于担当，乐于与团队共同探索前沿技术，推动技术演进与落地。