AI应用安全工程师-AI Application Security Engineer(J19224)

内部数据梳理与标准化：全面梳理公司内部应用系统现状，明确数据流转路径及存储分布；主导内部结构化数据（日志、数据库数据等）与非结构化数据（内部文档、报表等）的收集、整理、清洗及格式化，搭建标准化数据体系；

大模型应用与训练：基于多模态大模型技术，对梳理后的结构化、非结构化数据进行模型训练、调优及迭代，优化模型对内部数据的理解与分析能力，确保模型适配公司内部数据场景；

AI异常行为检测与告警智能体搭建：利用训练后的大模型，对内部数据访问、操作行为进行实时监测，落地预警智能体，开展异常行为数据分析，建立精准的告警机制，及时发现数据泄露风险并联动处置；

自动化安全审计：基于AI技术框架，搭建内部自动化审计平台，提高审计效率；

项目管理与交付：具备完整项目管理能力，牵头负责内部数据安全AI防护相关项目，制定项目计划、协调资源，带领内部员工及外部供应商推进项目实施，确保项目按时、按质完成交付，达成数据安全防护目标；

技术跟踪与内部落地：及时跟踪业界AI最新技术、架构及应用案例，定期在内部开展技术分享，传递前沿动态；结合部门业务需求，探索AI技术在部门内部的落地实践，挖掘技术应用价值，助力部门工作效率与技术能力提升。

教育背景与专业知识：本科以上学历（能力出众者可放宽至专科）；

行业与专业经验：1年以上计算机相关、信息安全管理、风险或审计管理相关工作经验；

专业技能与资格：精通LLM应用，熟悉Transformer架构，具备Agent、RAG、Prompt、Workflow工程等实战经验，能独立落地AI交互场景；熟练掌握通用AI技术框架，能运用LangChain、LangGraph，具备MCP经验，了解多模态技术应用；

其他要求：具有良好的演讲表达技能，具备跨部门效能合作与流畅沟通的能力；能自我驱动，需要自己思考工作需要做的事情并勇于实践。