中/高级Agent应用开发工程师（工程效能）

面向传统软件研发/DevOps领域的AI变革和转型，主导或参与AI Agent的设计、开发和落地，打造业界一流的AIOps解决方案；

持续推进Agent系统架构演进，包括Agentic工作流编排、多智能体协作、配套数据和工具形态、记忆和上下文管理等，提高Agent的智能化、运行效率和稳定性；

面向具体应用场景（如Code Review）的Agent设计和开发，包括：场景知识库、工具集、MCP、Skill等建设；

设计并构建端到端的Agent评测体系，从用户满意度、业务指标等多个维度对Agent进行全面评估，为后续优化提供数据支持和决策依据；

不断探索学习AI前沿技术方法和行业实践，为团队带来创新思路和解决方案，持续保持技术的先进性与领先性。

重点高校EE/CS或同等专业的本科或以上学历，对计算机体系、操作系统、设计模式等有基础的认知；

至少3年以上软件研发或测试领域工作经验，有智能硬件/手机/新能源汽车/机器人等领域工作经验者优先；

对LLM应用和AI Agent开发有深入理解和实践经验：

深刻理解Agent框架（如OpenCode\ClaudeCode\LangGraph等）及其生态；

熟悉Agent领域的关键组件，对知识库、Skill、MCP、Prompt Engineering、上下文管理、多Agent协作等有深入理解和落地经验；

熟悉Agent应用部署和持续评测优化且具备落地经验；

具备卓越的系统设计能力和工程落地能力；

具备良好的学习能力及团队协作能力，喜欢挑战和创新。 具备以下条件者优先：

有研发效能或DevOps平台（工程效能度量、CICD优化、WebIDE等）建设经验；

有业内知名智能Agent、AI产品或平台的研发经验者或从0到1落地复杂Agent系统的实战经验者优先。