AI 算法开发工程师-Algorithm Development Engineer(J18552)

1. 01

   模型开发与优化 设计/实现机器学习（ML）、深度学习（DL）及大模型（LLM）算法，解决业务场景问题； 主导模型训练、调参、评估及部署全流程（如分类、预测、NLP任务）；

2. 02

   数据处理与挖掘 构建高效数据管道，处理多源异构数据（文本/图像/时序数据）； 开发特征工程方案，提升模型泛化能力；

3. 03

   工程落地 将算法封装为API服务，对接前后端系统（TensorFlow/PyTorch + Flask/Django）；

4. 04

   前沿技术探索 跟踪AI领域最新进展（如多模态、强化学习、Agent技术），推进技术迭代。

1. 01

   硕士研究生及以上，计算机、AI、微电子、数学、统计等相关专业，3年以上工作经验（博士可放宽工作年限要求）；

2. 02

   具备良好的编程能力和工程能力，熟练掌握 C/C++/Python 等编程语言，以及常见数据结构和算法实现，有数据处理、系统开发等实践经验；

3. 03

   熟悉常见机器学习、深度学习算法，并具有实践经验；

4. 04

   精通大模型（LLM）、AI Agent 技术原理，有完整的大模型微调、Agent 系统开发或多模态数据处理项目落地经验；

5. 05

   有较强的逻辑思考能力，较强的沟通与协调能力。

优先条件

1. 01

   有半导体行业专用大模型、工艺场景 AI Agent 系统落地案例者；

2. 02

   精通 Transformer 架构、大模型高效微调（LoRA、QLoRA 等）、多模态融合技术，或熟悉 LangChain、AutoGPT 等开源框架二次开发者；

3. 03

   在 AI 顶会（NeurIPS、ICML、ICLR 等）/ 核心期刊发表高水平论文，或拥有相关技术专利者；

4. 04

   有大规模工业级 AI 项目落地经验，能应对高并发、高复杂度数据场景者。