芯片AI算法主任工程师-Chip AI Algorithm Staff Engineer(J19467)

模型开发与优化：设计并实现机器学习、深度学习及大模型算法，应用于业务场景问题；主导模型训练、调参、评估及部署全流程（含分类、预测、NLP任务等）；

数据处理与挖掘：构建高效数据管道，处理多源异构数据（文本、图像、时序数据等），开发特征工程方案以提升模型泛化能力；

工程落地：将算法封装为API服务，使用TensorFlow/PyTorch及Flask/Django对接前后端系统，推动算法在生产环境中的稳定运行；

前沿技术探索：跟踪AI领域最新进展（如多模态、强化学习、Agent技术），推进技术迭代与应用创新。

教育背景与专业知识：计算机、AI、微电子、数学、统计等相关专业，硕士及以上学历；

专业技能与资格：熟练掌握C/C++/Python等编程语言及常见数据结构与算法，具备数据处理与系统开发实践经验，熟悉常见机器学习与深度学习算法，精通大模型技术原理及AI Agent技术原理，有完整的大模型微调、Agent系统开发或多模态数据处理项目落地经验；

行业与专业经验：3年以上相关工作经验（博士可放宽工作年限要求）；

项目/任务成果：主导过至少一个工业级AI项目全流程落地，并实现生产环境部署，有半导体行业专用大模型或工艺场景AI Agent系统落地案例者优先，精通Transformer架构、大模型高效微调（LoRA、QLoRA等）、多模态融合技术，或熟悉LangChain、AutoGPT等开源框架二次开发者优先；

其他要求：具有较强的逻辑思考能力与沟通协调能力，在AI顶会（NeurIPS、ICML、ICLR等）或核心期刊发表高水平论文，或拥有相关技术专利者优先。