AI 应用实习生-AI Application Trainee Intern(J19227)

核心算法优化：参与半导体领域核心算法优化工作，包括但不限于基于机器或深度学习进行异常检测、时序建模、图像算法等构建；

算法效率与精度提升：协助团队提升算法运行效率与精度，解决实际业务中的技术难题；

数据建模与分析：负责半导体相关数据的建模与分析，收集、清洗、预处理半导体生产过程数据、器件测试数据等，运用数据挖掘技术挖掘数据背后的规律与关联，为业务决策提供数据支撑；

文档撰写：协助团队完成算法与模型的文档撰写工作，包括技术方案文档、实验报告、模型说明文档等，确保技术成果的可追溯性与可复用性；

前沿技术跟踪：跟踪半导体领域算法与机器学习技术的前沿动态，参与技术研讨，为团队技术创新提供思路与建议。

教育背景与专业知识：计算机等理工相关专业，有明确意愿从事半导体行业；

专业技能与资格：拥有机器学习相关背景，熟悉常见的机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等），了解TensorFlow、PyTorch等至少一种深度学习框架者优先；具备数据处理与分析能力，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，掌握SQL语言进行数据查询与提取者优先；有数据建模、分析相关项目经验（如课程设计、竞赛项目等）者优先；

项目/任务成果：在计算机、半导体等相关领域的顶会（如NeurIPS、ICML、CVPR、DAC、ICCAD等）或顶刊上有发表成果者，将予以优先考虑。