Agent Infra 工程师

负责AI推理系统设计与优化，包括深度学习模型的高性能推理服务设计与开发，使用 TensorRT、vLLM、Triton Inference Server 等工具进行推理加速与模型量化。

负责Agent系统架构设计与开发，构建基于LLM的 AI Agent 系统，包括任务规划、工具调用、记忆管理等核心模块。

负责性能优化与监控，对Agent系统进行延迟优化、并发控制、资源管理，构建Agent行为监控与日志系统。

紧跟顶会与业界前沿技术，面向业务场景做定制化改进与创新尝试。

硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业。

编程能力： 熟练掌握 Python，熟悉 TypeScript/Go/Java 至少一种。

LLM与Agent基础： 理解大语言模型（GPT、Claude、LLaMA等）的基本原理，熟悉 Prompt Engineering、Function Calling、RAG 等核心技术。

系统设计能力： 了解 分布式系统、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis）、数据库（PostgreSQL/MySQL） 的基本原理与使用。

学习能力： 对AI Agent有强烈兴趣，能快速学习新技术，具备独立解决复杂系统问题的能力。