数据科学工程师

1. 01

   参与构建下一代AI驱动的数据科学体系，参与构建行业领先的决策智能系统，融合因果推断与大模型推理能力。

2. 02

   站在数据科学与生成式AI的交叉前沿，开发基于大模型的自动化分析工具链；

3. 03

   应用先进的机器学习框架和统计方法，设计并实施方案，解决业务挑战；

4. 04

   通过Python等流行语言编写高效的机器学习算法，产出新颖实用的分析图表；

5. 05

   基于海量数据，发挥商业敏感度，发现足以改变商业决策的关键洞察，并通过科学的实验设计来验证其商业效果。

1. 01

   硕士及以上学历，计算机、统计学、数学等专业；

2. 02

   具备扎实的专业基础，熟悉一门数据科学语言，如Python、SQL等；

3. 03

   具备较强的动手能力和学习能力，具备良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战；

4. 04

   理解传统机器学习算法概念，熟悉深度学习核心框架。

【加分项】

1. 01

   有参与过数据科学相关项目优先；

2. 02

   有大数据操作的实际经验优先；

3. 03

   具备大模型实践经历：至少参与过大模型后训练，或搭建Agent经历。