数据分析工程师-重庆(J20252)

【岗位愿景/目标】 加入传音控股软件工程部，用数据驱动非洲及全球新兴市场的科技变革！ 我们面向2027届应届毕业生，寻找对数据分析、数据开发和AI应用充满热情的同学。你将参与智能手机操作系统及产品体验相关的数据建设与分析，覆盖从数据采集、数仓建模到业务决策支持的完整链路，处理亿级用户多源数据，探索AI Data Agent等前沿技术，让数据高效转化为产品洞察和业务价值。

【岗位职责】

1. 01

   参与产品及业务数据分析，围绕用户行为、体验和运营效率，完成数据提取、统计分析、异常诊断和专题分析，使用SQL、Python等工具输出可复现的分析结论；

2. 02

   参与埋点建设与数仓开发，完成埋点方案设计、数据质量评估，实践ODS/DWD/DWS/ADS分层设计，使用Hive、Spark完成离线数据处理；

3. 03

   参与搭建业务数据看板，跟踪核心指标变化，建立数据监控和异常发现机制，协助定位问题根因；

4. 04

   结合业务场景开展专题分析，运用漏斗分析、留存分析、用户分群、A/B测试等方法，为产品优化和运营策略提供数据支持；

5. 05

   探索AI、大模型和Data Agent在数据工作中的应用，辅助SQL编写、异常分析、报告生成等，并对AI输出进行验证复核；

6. 06

   与产品、运营、研发等团队协作，将业务问题转化为数据需求和技术方案，推动分析结论落地。

【任职资格】1、2027届应届毕业生，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理等相关专业本科及以上学历；

2. 02

   熟悉SQL，掌握Python、Excel或BI工具中的至少一种，能完成数据提取、处理、分析和可视化；

3. 03

   了解数据仓库基本概念（事实表、维度表、分层设计等），了解Hive、Spark的基本使用；

4. 04

   了解常用统计分析方法（描述性统计、相关性分析、回归分析、A/B测试等）；

5. 05

   具备良好的数据敏感度和逻辑分析能力，能从数据中发现问题并提出建议；

6. 06

   对AI、大模型有基本了解，能使用AI工具辅助日常分析工作；

7. 07

   具备较强的学习能力、沟通能力和责任心，善于协作。

【加分项】1、熟悉Pandas、Polars、PySpark、Scikit-learn等数据分析或机器学习工具；

2. 02

   有大模型应用、Text-to-SQL、RAG、AI Data Agent、自动化分析报告等项目经验。