影像测评工程师（有代码能力）(J20295)

负责图像算法模型仿真与场景测试方案建设，完善多场景、多肤色等关键测试能力，支撑大规模图像质量分析、评估与问题拦截，推动产品影像效果达到行业领先水平；

负责行业图像处理算法的技术洞察与竞品分析，建设画质主客观量化评测体系，重点推进人像效果量化、多肤色效果评估及相关标准制定，持续优化影像评测模型与评价标准；

负责DXO等外部评价体系在产品开发过程中的应用与落地，结合内部量化指标、盲测结果及专项评测数据，建立更贴合业务目标的影像质量管控与牵引机制；

负责基于AI的图像自动化评测能力建设，设计并开发智能评测工具或平台，提升评测效率、准确性与结果置信度，支撑影像效果快速验证和方案迭代；

负责基于测试原理与业务痛点设计自动化测试工具，提升测试效率、缺陷发现质量及问题闭环能力，为研发提供高质量调优数据支撑。

本科及以上学历，计算机视觉、数字图像处理、模式识别、图像深度学习、色彩科学、电子信息、计算机等相关专业；

了解图像算法和图像处理基础知识，对影像效果、画质分析或计算机视觉方向有较强兴趣；

有图像处理、计算机视觉、智能评价、自动化测试等相关项目、科研或竞赛经历者优先；

熟练掌握 Python、C++、C、Java 等至少一门编程语言，具备基本的软件开发与调试能力；

具备良好的数据分析、逻辑思维和问题定位能力；

具备良好的沟通能力、团队合作精神和责任心；

愿意学习和使用 AI 工具，并尝试将其应用于测试分析、效率提升及问题解决场景中。