算法工程师-算法工程（重庆）(J20231)

负责语音、图像、大模型等AI算法的工程化落地，包括模型转换、量化压缩、推理加速及多平台部署（端侧NPU/CPU/DSP、云端GPU等）；

负责AI推理引擎开发与优化，提升模型在移动端、嵌入式及云端场景下的运行效率与资源利用率；

跟踪前沿算法工程化技术（如模型蒸馏、稀疏化、INT8/FP8量化、编译优化等），推动技术预研与产品化落地。

硕士及以上学历，计算机技术相关专业背景；

熟悉深度学习、机器学习相关算法和模型；

熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，了解至少一种端侧推理框架（NCNN、MNN、TFLite、SNPE等）者优先；；

熟悉C/C++、Python等编程语言，对AI coding有深度实践者优先；；

具备良好的沟通能力和团队合作精神；

有大规模模型实现和优化经验者优先。