信动力T计划-AI算法工程师(J43945)

研究模型优化算法，包括但不限于模型量化、 模型稀疏化、模型剪枝、模型蒸馏等；

负责自研工具链中，QAT、PTQ、稀疏化等模块的设计及实现，并采用开源数据集与公版模型， 验证工具链中相关功能的正确性；

基于自研工具链，协同内外部业务算法团队， 开发针对自研硬件的模型优化算法，推动业务模型在自研硬件的落地，对模型训练和部署时存在的精度与性能问题进行分析和调优；

跟进业界模型优化的各种方法，结合自研硬件特性，与自研工具链做整合。

院校：国内普通高等院校；

学历：硕士学历；

专业：数学、微电子、电子信息、电子科学与技术、集成电路等相关专业；

技能要求：熟练掌握c/c++/python等编程语言、熟悉pytorch深度学习框架，熟悉Qwen、Deepseek等主流大模型原理、有模型量化/剪枝/蒸馏/压缩/NAS相关科研或项目经验优先；

素质要求：具备一定的学习创新能力，能够快速适应工作环境；

外语水平：英语六级。