AI架构师（半导体研发智能化领域）-AI Architecture Staff Engineer(J20546)

研发全流程系统规划与建设：主导芯片从设计输入到掩模交付的全生命周期业务系统顶层架构设计，制定覆盖设计数据管理、可制造性验证与掩膜签核的端到端系统建设路线图；

系统架构设计与产品化迭代：主导研发业务系统的技术选型，搭建高并发、高可用的核心框架，以产品化思路规划版本演进，输出标准化、可配置的系统解决方案，支撑多项目并行研发场景；

研发数据底座构建：拉通设计、工艺与制造环节的异构数据源，主导构建统一的研发数据底座，实现流片全流程数据的可视化、可度量与可追溯，消除信息孤岛；

AI智能化工具研发与落地：挖掘芯片研发环节的关键业务痛点，主导基于大语言模型与Agent技术的智能化辅助工具的产品定义与技术实现，如智能文档问答、设计规范校验、可制造性智能判别等，量化评估工具效果并持续优化；

技术规范与能力建设：沉淀系统架构设计规范与AI应用开发最佳实践，组织技术分享，对齐业界先进方案并提升团队整体交付能力，保障研发智能化平台的长期演进。

教育背景与专业知识：全日制硕士及以上学历（优秀本科生可放宽），微电子、计算机科学、电子信息工程、自动化及相关理工科专业，具备扎实的计算机系统架构与数据结构基础；

专业技能与资格：具备Java、C++或Python编程能力，能独立完成复杂系统模块核心架构设计与代码实现；具备微服务架构设计经验，能合理划分服务边界并保障分布式系统数据一致性；具备高并发应用的性能分析能力，能定位并优化系统资源瓶颈；具备基于LangChain、LlamaIndex等框架的Agent开发能力，能独立设计Function Calling流程与Prompt调优方案；

行业与专业经验：具有5年以上半导体行业研发信息化系统建设经验，或5年以上大型互联网公司AI解决方案架构设计经验；熟悉半导体设计、工艺或制造环节的至少一个核心业务领域，如PDK应用、可制造性验证、流片数据管理或设计数据流转；

项目/任务成果：主导过至少2个完整的半导体研发数字化或AI智能化平台项目，并实现生产环境部署与业务收益量化；具备大模型在真实业务场景中的应用案例，能完整说明从需求挖掘、方案设计到效果评估的全过程，并能量化准确率与效率提升；

其他要求：具有技术抽象能力，能透过复杂业务场景抽取共性架构模型，模块化与组件化设计能力突出；具备数据驱动意识，能通过量化指标体系评估方案收益，以终为始推动产品如期交付；能适应流片周期下紧迫的项目节奏，在跨团队协作中主动推进问题闭环。