AI产品经理（半导体研发智能化领域）-AI Product Manager Staff Engineer(J20548)

AI应用场景定义与产品规划：主导芯片设计输入到掩模交付全流程的智能化应用场景挖掘，结合设计规则检查、可制造性验证与异常归因等关键业务环节，定义AI辅助功能的产品方案，输出业务需求文档并推动落地；

产品化交付与路线图制定：制定产品路线图，平衡短期业务需求与长期平台演进，主导产品版本规划与技术团队资源协调，以产品化思路推进系统从项目制向标准化交付转型，保障产品按计划高质量发布；

研发数据底座产品设计：拉通设计与制造环节的异构数据流转关系，主导研发数据底座的产品架构设计，实现流片全过程数据的可视化、可度量与可追溯，为AI智能化应用提供统一数据基础；

AI功能全流程管理：主导AI功能的从需求定义、原型验证到上线效果评估的端到端交付管理，通过人机交互设计提升工具的易用性与识别准确率，结合用户反馈持续迭代；设计效果评估指标并量化跟踪，确保AI工具的研发场景业务收益，与应用效果数据一并闭环。

教育背景与专业知识：全日制硕士及以上学历（优秀本科生可放宽），微电子、计算机科学、电子信息工程、自动化及相关理工科专业，具备基本的半导体器件与工艺流程知识，能理解设计规则检查、可制造性验证、PDK应用等研发业务语言；

专业技能与资格：能使用Axure或Figma完成产品原型的输出，能设计用户交互流程，清晰的PRD文档写作能力，能独立完成功能模块的需求定义与验收标准制定；具备区分判别能力，能结合产品目标与技术可行性选择合适的方案路径；

行业与专业经验：具有3年以上至少一方从事半导体行业研发信息化或AI产品设计经验；具备AI产品交付的正向可验证经验，有LLM/Agent方向的落地产品案例，能明确定义基于大语言模型的业务应用边界与预期效果，熟悉Prompt Engineering、RAG或Agent实际应用路径者优先；

项目/任务成果：主导过至少1个AI相关产品从0到1或从1到N的完整版本周期交付；或主导过至少1个半导体研发业务系统的需求梳理，并推动完成数据整合平台的上线运行，产出量化效率评估报告；

其他要求：具有结构化抽象能力，能从复杂研发场景中提炼共性需求并转化为模块化的产品设计方案；具有数据驱动意识，能通过用户行为数据与效果指标迭代产品决策；具有自驱与抗压能力，能适应流片周期的紧迫性，以终为始闭环推动跨团队协同落地。