【实习】拉丁美洲区域研究-数据平台中心

深度参与葡萄牙语多模态 AI 数据集建设全流程，围绕对象国政治、经济、社会、历史、文化、宗教、外交及安全等领域，协助推进研究框架设计、数据标准制定、进度管理和质量验收。

结合对象国实际情况及所在区域特征，协助建设和优化国别知识体系、数据标签体系、实体与事件分类体系、验收规范及质量标准。

根据项目需求开展多语种资料搜集、信息抽取、交叉验证和结构化整理，能够从对象国语言材料及权威来源中提取有效信息，并对数据的真实性、准确性、时效性和来源可靠性进行判断。

参与数据的抽样验收和质量评估，识别事实错误、语义偏差、时空关系错误、实体混淆、文化适配问题及区域认知偏差，并推动问题修正。

围绕对象国的重要机构、人物、政策、产业、社会议题和国际关系开展专题研究，为大模型训练、评测及相关 AI 产品提供知识支持。

跟踪对象国及相关区域的重要动态，协助沉淀知识库、研究报告等数据资产。

硕士及以上学历在读，国别区域研究、外语语言文学、国际关系等相关专业优先。

具备以下研究方向的专业背景：拉丁美洲研究。

熟练掌握巴西葡萄牙语，能够阅读和理解对象国新闻、政府文件、研究报告、学术文献及互联网资料；具备良好的中文信息归纳和写作能力。

对对象国的政治制度、经济结构、社会文化、历史发展、宗教民族、外交关系等至少一个领域有较深入了解，能够识别资料中的事实错误、文化偏差及语境差异。

具备较强的资料检索、信源判断、事实核查、信息抽取和结构化整理能力，能够对多来源信息进行交叉验证。

熟悉常见办公工具，具有较好的数据敏感度；了解结构化信息抽取、知识图谱、数据标注、大模型训练评测或 AI 产品者优先。 实习要求：每周实习3—4天，全勤优先；需连续实习3个月及以上。