2027届-AI应用开发工程师

1. 01

   AI 应用设计与开发，工作流程及制度依据 遵循公司研发流程与编码规范（需求→开发→测试→上线），确认完成AI智能体开发任务。；

2. 02

   模型接入与 RAG 优化，按合规要求接入并评估模型，搭建检索增强与基础评测；

3. 03

   上线支撑及持续迭代；

4. 04

   负责完成团队软实力建设和领导交办的其他工作任务

具备计算机科学、数据科学、统计学、人工智能 专业技能。

1. 01

   熟练使用Excel或其他数据处理工具。

2. 02

   至少熟悉一种后端技术栈：Python（FastAPI/Flask）；理解 HTTP/REST、WebSocket、异步编程基础。

3. 03

   理解大模型基础原理与常见应用模式（Prompt 设计、RAG、工具调用/函数调用、上下文管理与评测）。

4. 04

   基本的编程或脚本能力（Python等）。

5. 05

   对大型机器学习模型（如GPT、BERT、ResNet等）有基本的理解，包括它们的工作原理和应用场景，这是加分项，但不是必须的。

6. 06

   熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），这是加分项，但不是必须的