2027届-数据分析师

产品技术战略研究：负责AI医疗、AI金融、AI政务等领域的市场调研与战略研究，通过政策、行业、技术及竞品等深度洞察，针对新领域、新业务开展专题研究，输出关键市场研判与商业机会分析，参与技术战略规划与制定，为创新产品研发和业务决策提供支持;

竞争情报体系构建与运营:构建并运营产业情报系统,体系化完成行业、技术及竞争情报的收集与分析，将数据转化为前瞻性洞察，驱动从产品研发到商业落地的关键决策；

前沿技术跟踪:持续跟踪人工智能、大数据等前沿技术及市场趋势，开展技术落地可行性研究与场景规划，为公司的技术战略规划、产品创新提供有效输入；

数据分析：负责跟进医疗、金融、政务等领域的数据处理、分析与建模，生成符合需求的分析报告；

知识库构建：负责产业知识图谱、行业知识库、产业数据Agent等专项研究与开发

经济学、统计学、数学、计算机、信息管理、数据科学等专业硕士以上学历，具有良好的学术修养和数据分析技能；

熟练使用数据分析工具（如Python、R、SQL等）及可视化工具（如Tableau、Power BI等），熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力；

了解AI技术（大模型、智能体、NLP、知识图谱等）及平台搭建逻辑，精通专业报告撰写及学术论文写作规范；

对前沿技术有敏锐的洞察力，具备较强的逻辑思维能力、文字撰写与分析能力；

敢于应对实际挑战，优秀的自驱力，团队协作能力，具有通过技术解决业务问题、创造产品价值的愿景