2027届-AI应用算法工程师

负责大语言模型及智能体算法研发，推动其在金融科技、城市智能、政企服务等场景的应用落地；

负责任务规划、Agentic RAG、工具调用、记忆管理、多智能体协同等智能体核心能力研发与优化；

负责大模型及智能体的数据构建、模型微调、强化学习、评测与安全对齐，持续提升模型效果和任务执行能力；

负责文本检索、多轮对话、智能问答、复杂推理、数据分析等专项技术攻关；

负责大模型及智能体的推理优化、服务部署和工程化建设，提升系统性能、稳定性和效率；

跟踪大模型、智能体及多模态等前沿技术，开展技术预研和成果转化，并参与团队技术规划及能力建设

计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业博士或优秀硕士学历，在大语言模型、智能体、NLP等方向有深入研究和实践；

深入理解GPT、LLaMA、Qwen、DeepSeek、GLM等主流大模型架构、训练方法和技术差异，熟悉Transformer、MoE、长上下文等关键技术；

熟悉智能体核心技术，包括任务规划、工具调用、记忆机制、RAG、多智能体协作等，有复杂Agent系统研发经验者优先；

熟悉大模型预训练、SFT、DPO、RLHF/RLAIF等训练和对齐范式，有行业大模型或智能体模型从0到1研发经验者优先；

熟悉PyTorch、Transformers、DeepSpeed等深度学习框架，具备Python、Linux及分布式训练、推理优化相关能力；

有ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、SIGIR等顶会发表经验者优先；具备良好的技术洞察、自驱、问题拆解和团队协作能力