2027届-超智机器-算法工程师（智能体方向）

参与具身智能体系统的设计与研发，构建面向服务机器人、金融服务、政务服务等场景的感知、认知、决策与任务执行能力。

负责大模型智能体核心模块开发，包括意图理解、任务规划、工具调用、记忆管理、上下文工程、知识检索及多轮对话等。

参与多模态信息融合，结合语音、视觉、人脸、空间环境及机器人状态信息，提升智能体对用户、任务和环境的理解能力。

参与智能体与机器人导航、运动控制、设备操作及业务系统的集成，实现复杂任务的自主规划、执行反馈和异常恢复。

建设智能体训练与评测数据集，开展提示词优化、监督微调、强化学习、模型评测及效果分析。

参与智能体系统的性能优化与工程化落地，提升任务成功率、工具调用准确率、交互响应速度和系统稳定性。

跟踪大模型、Agent及具身智能领域的前沿进展，推动新技术在实际产品和业务场景中的验证应用

计算机、人工智能、自动化、机器人、软件工程、电子信息等相关专业，硕士及以上学历。

熟练掌握Python，具备良好的算法实现、数据处理和软件工程能力。

熟悉大语言模型基本原理，了解Transformer、Prompt Engineering、RAG、Function Calling、模型微调等技术。

熟悉至少一种主流智能体开发框架，如LangGraph、LangChain、AutoGen、LlamaIndex或同类框架。

对任务规划、工具调用、记忆机制、多智能体协作或多模态交互中的至少一个方向有较深入理解。

具备较强的问题分析、系统调试和团队协作能力，能够将算法方案转化为可运行、可验证的工程系统。

对具身智能和机器人技术有浓厚兴趣，愿意深入真实场景解决复杂工程问题