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AI Agent 实习⽣——VM
岗位职责
我们正在寻找一位 AI Agent 应用实习生,以支持我们的数字化团队在智能体(AI Agent)应用方向的探索与落地。 该岗位将聚焦于面向汽车行业研发、问题解决和质量管理等场景,参与构建基于大模型的智能应用,包括 Agent、RAG(检索增强生成)、Skill/Tool 能力集成等,推动 AI 技术在实际业务中的应用。 参与面向汽车行业研发、问题解决、质量管理等场景的 AI Agent 应用设计、开发与优化; 搭建和调试基于大模型的 Agent 流程,包括任务编排、工具调用、上下文管理和多步骤推理; 参与 RAG 知识库系统的建设与优化,包括文档接入、切分、向量检索、重排和答案生成效果改进; 参与 Skill / Tool / MCP 等能力模块的设计与集成,使 Agent 能够调用业务系统、数据库、知识库及外部接口; 结合实际业务需求,支持汽车行业相关场景的 AI 解决方案落地,例如研发知识问答、问题分析、质量案例检索、经验复用等; 与业务专家、数据工程师和软件工程师协作,梳理需求、构建数据链路,并持续优化 Agent 效果与用户体验; 编写和维护相关技术文档,沉淀应用架构、Prompt、Skill 设计和最佳实践; 跟踪 AI Agent、大模型应用、RAG 和工具调用等方向的新技术,并推动合适的技术在项目中落地
任职要求
本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、自动化、车辆工程等相关专业优先; 熟悉 Python 开发,具备良好的代码能力和工程实现能力; 了解或使用过主流大模型应用框架或工具,如 LangChain、LlamaIndex、Dify、OpenAI API 等; 了解 AI Agent、RAG、Prompt Engineering、Function Calling / Tool Calling 等相关概念,有实际项目经验者优先; 熟悉向量检索、知识库构建、文档处理、Embedding、Rerank 等基本原理,有相关实践经验者优先; 具备一定的系统集成能力,能够将大模型应用与数据库、API、知识库或企业内部系统进行对接; 对汽车行业研发、问题解决、质量管理等业务场景有兴趣,了解相关流程或有相关项目经历者优先; 具备良好的逻辑分析能力和沟通协作能力,能够与不同背景的团队成员高效合作; 有 AI 应用原型搭建、Agent 调试、知识库优化、Skill 设计经验者优先; 熟悉汽车零部件或整车研发流程、质量问题闭环流程者为加分项。 福利: 500强外企,跨文化交流,大平台新视野。 公司有食堂,工作氛围轻松愉快,可优先接触内部转正机会! 与行业专家一对一指导,快速提升专业技能和职场竞争力。 在世界百强外企中积累宝贵的实习经验,为你的简历增色。 投递岗位即默认同意博世集团网上招聘相关隐私协议 协议地址:请通过访问博世中国官方主页,博世在中国>加入博世>工作机会,在网上招聘数据隐私声明
信息来自企业官方招聘渠道
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