数据创新应用工程师

参与新能源电池寿命预测、健康状态（SOH/SOC）评估、安全状态分析等核心AI算法的研究与落地；

探索融合电化学机理与机器学习/深度学习算法的电池性能预测建模方向；

参与算法数据体系建设，包括特征工程、数据清洗与模型训练、验证、优化的全流程开发；

跟踪前沿AI技术，探索机理建模、科学计算与AI（如PINN、Transformer、大模型）融合的新方法；

撰写技术方案与学术论文，推动算法成果在实际业务中的应用

博士学历，人工智能、机器学习、计算机、应用数学、电化学等相关专业；

熟悉Python，掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch等），具备扎实的算法功底；

了解大语言模型（LLM）、Transformer、物理信息神经网络（PINN）等前沿AI技术，对AI研究有浓厚兴趣；

熟悉锂电池工作原理者优先，有电池相关的课题研究或项目经历者优先；

具备良好的科研能力、逻辑思维与团队协作能力