数据治理工程师(019816)

协助完成企业各类业务数据的治理工作，包括数据清洗、数据标准化、数据去重、格式统一等基础工作，保障业务数据的完整性、准确性和一致性，为业务分析、数据建模提供可靠的数据底座；

参与数据字典、数据标准、数据规范的梳理与搭建，协助完善企业数据体系，统一各业务线数据定义、字段口径、编码规则，解决数据多头、口径不统一等问题；

负责日常数据质量监控，定期排查数据缺失、异常、冗余等问题，记录数据问题台账，跟进问题整改闭环，输出数据质量分析报告；

协助开展数据权限管理、数据分级分类、数据安全合规相关基础工作，配合完成数据台账更新、数据资产盘点，助力企业数据资产化建设；

配合数据分析、算法、业务团队的数据需求，完成数据查询、提取、校验与对接工作，支撑业务报表、数据分析、数据应用落地；

跟进数据治理工具、数据平台的日常使用与维护，协助优化数据治理流程，提升数据处理效率。

熟练掌握SQL，精通多表关联、子查询、窗口函数、聚合统计等复杂语法，能够独立完成复杂数据查询、统计分析、数据校验工作；熟练使用MySQL、Hive，了解PostgreSQL、Spark SQL者优先；

具备极强的数据敏感度和逻辑思维能力，擅长数据问题溯源、异常分析与问题定位，能够独立梳理复杂业务数据链路，具备系统化的数据梳理与问题复盘能力；

深入理解数据治理核心体系，熟练掌握数据标准、数据质量、数据资产、数据口径管理等核心模块知识；有数据治理项目、数仓建模、数据竞赛、企业实习实战经验者优先；

熟练使用Excel高级功能、数据可视化工具，具备基础文档架构与标准化文档输出能力，能够独立撰写数据规范、质量报告、治理方案等专业文档；

具备良好的跨部门沟通、逻辑推导与问题解决能力，自主学习能力优秀，对数据治理、数据中台建设有浓厚兴趣，能够承受技术迭代与业务复杂场景的工作压力，有长期深耕数据领域的规划；